El Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura (CICYTEX) participa en el proyecto transfronterizo AgriTech (Nuevas Estrategias para Acelerar la Digitalización de las Pequeñas Empresas Agrarias), financiado por el Programa Interreg SUDOE 2021-2027 y cuya finalidad es acelerar la digitalización de pequeñas empresas agrarias en España, Francia y Portugal.
El proyecto reúne a más de 20 entidades de estos países que para alcanzar el citado objetivo implementan estrategias personalizadas, siendo una de las tareas conjuntas la realización de seis acciones piloto en diferentes regiones del proyecto, que se desarrollarán mediante una metodología denominada `AgriDemoLab’.
La metodología contempla varias fases: un diagnóstico del nivel de digitalización en cada territorio, la puesta en marcha de demostradores en explotaciones agrarias, la identificación de casos de éxito, acciones de transferencia de conocimiento y la elaboración de una guía de estrategias para impulsar la transformación digital. Esta guía se publicará con el fin de facilitar procesos de cambio que aún resultan incipientes para muchas explotaciones.
El proyecto, que se desarrollará durante tres años (2025-2028) bajo la coordinación de la Confederación Española de Empresas de Tecnologías de la Información, Comunicaciones y Electrónica (CONETIC), cuenta con la participación de centros de investigación, asociaciones TIC, organizaciones agrarias y administraciones públicas de los tres países implicados.
Las acciones piloto se llevarán a cabo en distintos territorios de los tres países participantes. En España, se desarrollarán en explotaciones hortícolas de Extremadura, en áreas frutícolas de Granada y Málaga, y en cultivos extensivos de Navarra. En Francia, tendrán lugar en la región de Nueva Aquitania, en zonas amparadas por las DOP Burdeos y Cognac, así como en Occitania, donde se trabajará con actividades representativas de la alimentación local, la apicultura, la fruticultura, la ganadería, los cultivos herbáceos, la horticultura y la viticultura. En Portugal, las iniciativas se concentrarán en la Comunidad Intermunicipal Oeste.
La metodología AgriDemoLab se aplicará a diferentes tipos de cultivos y procesos agrarios, desde la gestión del riego hasta la fertilización, con el fin de diseñar soluciones digitales ajustadas a las necesidades concretas de cada explotación. El propósito es mostrar el impacto positivo de estas herramientas y promover un enfoque personalizado que acerque la digitalización a las pequeñas explotaciones, garantizando que puedan acceder a soluciones prácticas, con costes asumibles y una recuperación rápida de la inversión, tal como recoge la propuesta del proyecto.
AgriTech busca impulsar la competitividad de las pequeñas explotaciones agrarias, aumentando su eficiencia mediante la optimización de recursos y la aplicación de criterios de sostenibilidad ambiental, económica y social.
El proyecto también pretende revalorizar la actividad agraria, favoreciendo el relevo generacional y la permanencia de jóvenes en el medio rural. La incorporación de tecnología en el campo se plantea como una vía para atraer talento, fomentar la instalación de empresas innovadoras y abrir oportunidades a nuevos emprendedores que desarrollen soluciones digitales adaptadas a las necesidades del sector agrario.
El proyecto AgriTech reúne a un consorcio transnacional de once beneficiarios principales —seis españoles, tres franceses y dos portugueses— y nueve entidades asociadas. Entre los socios españoles figuran CONETIC, INITIA, CICYTEX, AERTIC, Andalucía Marca Digital y ASAJA Málaga, todos con amplia experiencia en digitalización agraria. En Francia participan Bordeaux Science Agro, INNOVIN y Agropolis International, mientras que en Portugal lo hacen el Instituto Politécnico de Leiria y SFCOLAB. El partenariado integra organismos de investigación, asociaciones TIC, organizaciones agrarias, clúster y entidades de innovación social, junto a empresas colaboradoras de la agroindustria en las regiones implicadas, aportando un enfoque multidisciplinar.
